Strona główna › Opcenter APS › Analiza harmonogramu
Power BI · MS SQL · Opcenter APS

Analiza harmonogramu — raporty dla każdego działu

Opcenter APS dostarcza gotowe dashboardy Power BI oparte na bazie MS SQL. Każdy dział otrzymuje precyzyjne odpowiedzi na kluczowe pytania biznesowe — w czasie rzeczywistym, na podstawie jednego spójnego harmonogramu.

Dział Sprzedaży

Raporty analizy zamówień sprzedaży

10 gotowych raportów odpowiadających na kluczowe pytania handlowców i kierownictwa sprzedaży — terminowość, kary umowne, realizacja zamówień.

Raport 1

Plan realizacji zamówień sprzedaży

Raporty z planowaną realizacją na podstawie bieżącego harmonogramu. Wskaźnik terminowości całkowity i według klienta, lista zamówień spóźnionych z datami planowej dostępności.

Jaka jest planowana terminowość zamówień sprzedaży całkowita oraz według klienta?
Ile zamówień jest w terminie, ile jest potencjalnie spóźnionych i które to są?
Porównanie ilości zamówionych w ZS a planowaną dostępnością według harmonogramu?
Wskaźnik terminowości % z gauge'em i rozpisaniem na spóźnione / w terminie
Terminowość według klienta i priorytetu — wykres słupkowy
Ilość zamówiona wg miesiąca, klienta i indeksu produktu
Szczegółowa lista ZS z planowaną datą dostępności i karami
Plan realizacji ZS — Power BI
Plan realizacji zamówień sprzedaży — dashboard Power BI Opcenter APS
Raport 2

Plan realizacji wyrobów gotowych

Porównanie ilości zamówionych według miesiąca a ilości dostępnych w podziale na wyroby gotowe. Przegląd stanów magazynowych z których będzie realizowana część zamówień.

Jakie wyroby są zamówione w podziale na miesiące?
Jaki jest bieżący stan magazynowy z którego będzie realizowana część zamówień?
Ilość zamówiona wg indeksu i miesiąca — wykres skumulowany
Ilość dostępna wg indeksu i miesiąca dostępności
Porównanie zapotrzebowania z planowaną produkcją
Plan realizacji wyrobów gotowych — Power BI
Plan realizacji wyrobów gotowych — Power BI Opcenter APS
Raport 3

Analiza potencjalnych kar umownych

Jakie są potencjalne kary umowne wynikające ze spóźnionych zamówień sprzedaży w wybranym harmonogramie? Możliwość pokazania konsekwencji zmian w harmonogramie i wpływu opóźnień na wzrost kar umownych.

Jakie są potencjalne kary umowne ze spóźnionych zamówień w wybranym harmonogramie?
Jak zmiany w harmonogramie (awarie, nowe zamówienia) wpływają na wzrost kar?
Łączna kwota kar umownych z podziałem na klientów i miesiące
Kary wg priorytetu klienta i indeksu produktu
Szczegółowa lista ZS z kwotami kar i datami spóźnienia
Kary umowne — Power BI
Analiza kar umownych — Power BI Opcenter APS
Raporty 4–7

Analiza zamówień, wyrobów gotowych, utraconych ZS i lista ZS z planu

Cztery dodatkowe raporty uzupełniające obraz sprzedaży — od analizy wolumenu zamówień przez historię produktową, po identyfikację zamówień zagrożonych utratą.

Dla jakich klientów będziemy realizować zamówienia? Jakie są wielkości według miesięcy i produktów?
Jakie zamówienia mogą być potencjalnie anulowane (opóźnione ponad X dni)?
Jaka jest wartość zagrożonych zamówień na podstawie ceny sprzedaży?
Analiza zamówień sprzedaży — ilości wg klienta, miesiąca, produktu
Analiza wyrobów gotowych — stan magazynowy vs zamówienia
Potencjalnie utracone ZS — lista z wartością sprzedaży
Lista ZS na podstawie planu — porównanie między harmonogramami
Analiza zamówień sprzedaży — Power BI
Raporty 4–7 — analiza zamówień sprzedaży wg klientów i produktów — Power BI
Raporty 8–10

Porównanie planów według KPI

Porównanie danych z zapisanych planów według zamówień sprzedaży i zleceń produkcyjnych — terminowość, wysokość kar umownych, średnia terminowość w dniach, powiązania ZS do zleceń.

Jak zmienił się plan po awarii — które zlecenia wpadły w opóźnienie?
Który harmonogram jest najlepszy według KPI terminowości i kar umownych?
Porównanie planów wg KPI (zamówienia sprzedaży) — terminowość, kary, średnia w dniach
Porównanie planów wg KPI (zlecenia produkcyjne) — liczba spóźnień, przezbrojenia
Powiązanie ZS do ZP/stanu magazynowego — graficzna analiza zależności
Porównanie planów wg KPI — Power BI
Porównanie planów według KPI — Power BI Opcenter APS
Dział Zaopatrzenia

Raporty analizy materiałowej

8 raportów dla Działu Zaopatrzenia — od kontroli stanów magazynowych i zamówień zakupu, przez braki materiałowe, po śledzenie wykorzystania materiałów w czasie.

Raport 1

Dane wejściowe do kontroli materiałowej

Analiza stanów magazynowych i zamówień zakupu zaimportowanych do systemu APS. Punkt wyjścia do analizy dostępności materiałów w horyzoncie planowania.

Jakie materiały są dostępne na magazynie i w jakich ilościach?
Jakie zamówienia zakupu są w drodze i kiedy dotrą?
Lista indeksów z grupami materiałowymi — etykiety, kartony, listwy, obrzeże, płyty, szkło
Stany magazynowe wg indeksu — wykres słupkowy
Zamówienia zakupu wg indeksu i terminu dostawy
Dane wejściowe do kontroli materiałowej — Power BI
Raport 1 — stany magazynowe i zamówienia zakupu — Power BI
Raporty 2–3

Analiza materiałowa — powiązania zleceń z materiałami

Raporty z poziomu APS i Power BI — powiązania pomiędzy zleceniami produkcyjnymi, stanami magazynowymi oraz zamówieniami zakupu, wraz z informacją o braku materiałowym w zleceniu.

Które zlecenia mają brak materiałowy i jakie materiały są potrzebne?
Kiedy dostarczyć materiał aby zlecenie mogło ruszyć zgodnie z planem?
Analiza powiązań: Źródło (Brak / Dostawa / Magazyn) → Zlecenie produkcyjne → Ilość powiązana
NDR (Najwcześniejszy Dopuszczalny Czas Realizacji) dla zleceń z brakami
Widok Power BI: typ powiązania, data dostępności, ilość, zlecenie, indeks produkowany
Analiza materiałowa — Power BI
Raporty 2–3 — analiza powiązań materiałowych — Power BI
Raporty 4–6

Braki materiałowe — tygodniowo i miesięcznie

Trzy poziomy analizy braków: lista zleceń z brakami, braki w rozbiciu na tygodnie (wg daty startu zlecenia) i braki w rozbiciu na miesiące. Szybkie sprawdzenie których materiałów brakuje w największej ilości.

Których materiałów brakuje w największej ilości?
W których tygodniach i miesiącach braki są największe?
W których zleceniach produkcyjnych brakuje materiałów?
Lista braków z numerami ZP, NDR, datami startu i ilościami powiązanymi
Braki wg tygodnia — macierz indeks × tydzień z sumą
Braki wg miesiąca — ranking materiałów z największymi brakami
Braki materiałowe — Power BI
Raporty 4–6 — braki materiałowe tygodniowo i miesięcznie — Power BI
Raporty 7–8

Wykorzystanie materiałów i niewykorzystane ilości

Śledzenie wykorzystania materiałów w czasie za pomocą wykresu stanów. Analiza materiałów które nie są wykorzystane przez zlecenia produkcyjne — na stanie lub w zamówieniach zakupu.

Jak zmienia się stan magazynowy wybranego materiału w czasie produkcji?
Które materiały na stanie lub w ZZ nie są przypisane do żadnego zlecenia?
Wykres liniowy stanu materiału w czasie — stan mag. + dostawy + zużycie przez ZP
Lista niewykorzystanych ilości wg indeksu — stan lub ZZ, ilość nieprzypisana
Wykres słupkowy niewykorzystanych materiałów posortowany malejąco
Wykorzystanie / Niewykorzystane — Power BI
Raporty 7–8 — wykorzystanie materiałów i ilości niewykorzystane — Power BI
Produkcja i Planowanie

Raporty analizy harmonogramu produkcji

Raporty dla planistów i kierownictwa produkcji — od porównania scenariuszy harmonogramu, przez wykorzystanie zasobów, po analizę wpływu zakłóceń na plan.

Raport 1

Porównanie planów według KPI (zlecenia produkcyjne)

Porównanie danych z zapisanych harmonogramów według zleceń produkcyjnych — terminowość % dla zleceń, liczba zleceń opóźnionych, czas poświęcony na przezbrojenia.

Jak zmienił się plan po awarii — terminowość Schedule 95.55% vs Po awarii 76.13%?
Ile zleceń wpadło w opóźnienie i o ile dni?
Jak awaria wpłynęła na czas przezbrojeń?
Tabela porównawcza: liczba ZP, w terminie, spóźnione, dni przed/po terminie, przezbrojenia, terminowość %
Wykres słupkowy: liczba ZP w terminie vs spóźnione — dla każdego harmonogramu
Terminowość % wg harmonogramu — wykres poziomy (zielony/czerwony)
Liczba dni przezbrojeń wg harmonogramu
Porównanie planów wg ZP — Power BI
Porównanie planów według KPI zlecenia produkcyjne — Power BI Opcenter APS
Raporty 2–3

Planowane wykorzystanie zasobów

Analiza planowanego czasu dostępnego, operacyjnego, przezbrojeń i bezczynności dla każdego zasobu — w rozbiciu tygodniowym i miesięcznym.

Jaki jest czas dostępny wg tygodnia/miesiąca i jak jest podzielony na operacje/przezbrojenia/bezczynność?
Które zasoby są przeciążone a które mają rezerwy?
Wykres warstwowy: czas kalendarza, operacji, przezbrojeń i bezczynności w czasie
Tabela wg zasobu i miesiąca: wszystkie komponenty czasu + % wykorzystania
Wskaźnik średniego wykorzystania % — wykres słupkowy wg zasobu
Dostępne w rozbiciu tygodniowym i miesięcznym
Wykorzystanie zasobów — Power BI
Raport wykorzystania zasobów — Power BI
Technologia raportowania
Opcenter APS korzysta ze standardowej technologii raportowania MS SQL Server. Wszystkie dane harmonogramu są dostępne bezpośrednio w bazie SQL, co umożliwia integrację z Power BI, Excel lub dowolnym narzędziem BI. Raporty można modyfikować lub tworzyć nowe. Dostępne różne poziomy agregacji: zasoby, grupy zasobów, wydziały, cała fabryka.

Chcesz zobaczyć raporty na Twoich danych?

Przeprowadzimy prezentację systemu z przykładowymi danymi produkcyjnymi — pokażemy jak wyglądałyby raporty w Twoim środowisku.

Umów prezentację Wszystkie funkcje APS →